Tarım Dışı İstihdam Verisini Tahmin Etmek

Tarim dışı istihdam değişimi piyasalara yön verebilen bir veri ve hiç kuşkusuz yatırımcıların merakla beklediği bir veri. Bu analizimizde tarım dışı istihdam verisini mümkün olduğu kadar hatasız bir şekilde tahmin etmeye çalışacağız.

Tarim dışı istihdam değişimi piyasalara yön verebilen bir veri ve hiç kuşkusuz yatırımcıların merakla beklediği bir veri. Bu analizimizde tarım dışı istihdam verisini mümkün olduğu kadar hatasız bir şekilde tahmin etmeye çalışacağız. Tahmin methodu olarak da regresyonu kullanacağız. Direk sonuçlarak bakmak isteyenler sayfanın en altındaki özet bölümü inceleyebilirler.

 

İlk olarak kullandığımız değişkenleri sıralayalım:

ADP: ADP istihdam değişimi

Basvurular : Haftalık olarak açıklanan istihdam talepleri verisinin aylık ortalaması

Devam(-1): devam eden işsizlik başvurularındaki değişim

C: sabit katsayı

 

Merak edenler için değişkenler arasındaki ilişkileri gösteren birkaç grafiği paylaşacağım:

 

Değişkenlerin Grafikleri:

46554-untitled Tarım Dışı İstihdam Verisini Tahmin Etmek

 

Değişkenlerin ortak grafikte görünümü:

46555-2 Tarım Dışı İstihdam Verisini Tahmin Etmek

Regresyon Çizgisi

46556-3 Tarım Dışı İstihdam Verisini Tahmin Etmek

Kernel Fit

46557-4 Tarım Dışı İstihdam Verisini Tahmin Etmek

Yukarıdaki grafiklerde görülebileceği üzere değişkenler ile tarım dışı istihdam verisi arasında güçlü ilişki bulunmakta.

 

Aşağıdaki tabloda uyguladığımız regresyonun sonuçlarını görebilirsiniz. Değişkenlerin ve modelin anlamlılık sınamaları olan “t” ve “F” testleri pozitif sonuçlanmıştır (devam(-1) değişkeni prob değeri 0,05’den büyük çıkmıştır. Ancak fark çok küçük olduğu için dikkate alınmamıştır.)

46558-1 Tarım Dışı İstihdam Verisini Tahmin Etmek

Bu sonuçlara göre regresyon denklemimiz aşağıdaki gibidir:

 

tarimdisi = 146,2545 + 0,930927*ADP – 0,352754*BASVURULAR + 0,142252*DEVAM(-1)

 

Bu ayki veriyi kullanacağımız güncel veriler ve denklemin sonucu aşağıdaki gibidir:

 

ADP: 241

BASVURULAR: 290,50

DEVAM(-1): 29

 

TARIMDISI = 146,2545 + 0,930927*241-0,352754*290,50+0,142252*29

 

TARIMDISI = 272 bin

 

Tarım dışı istihdam verisini yukarıdaki regresyon yöntemiyle 272 bin olarak tahmin ettik. Ancak regresyon yönteminde nokta atışı yapmak yerine güven aralıkları kullanılır. Bu sebeble regresyonun standart hatasını kullanacağız ki bu değer yaklaşık 80.

 

 

Özet:

 

Bu kısımda yüzde kaç ihtimalle verinin hangi aralıkta gelebileceğini belirteceğiz:

 

  1. Yarım standart sapma kullanırsak; %38,2 ihtimalle verinin 232<tarım dışı<312 aralığında,
  2. 1 standart sapma kullanırsak; %68,2 ihtimalle verinin 192<tarım dışı<352 aralığında,
  3. 2 standart sapma kullanırsak ; %95 ihtimalle verinin 112<tarım dışı<432 aralığında gelmesi beklenebilir.

 

Ancak bu yöntem sonucu gelmesi beklenen değer 272 bindir. Tarım Dışı İstihdam verisi volitelitesi yüksek bir veri olduğu için yukarıdaki aralıklar çok büyük çıkmaktadır.

 

(Bu analizde kullanılan yöntemlerde ufak eksiklikler bulunmaktadır ve akademik bir çalışma değildir.)

 

 

 

 

01 Sep 2016

Parahaberi

Borsa , ekonomi ve finans alanında günlük , haftalık ve aylık altın , döviz , forex , borsa gibi piyasalarda içerik sağlayan , güncel önemli yerli ve yabancı ekonomik gelişmeleri okuyuculara duyuran borsa ve finans sitesidir.

Yorum Yap